Bases de Dados...

Segue abaixo informações técnicas dos Bancos de Dados, utilizados no Ambiente Computacional.
DB2

É um relational database management system (RDBMS), uma tecnologia de Banco de Dados Relacional que começou a ser distribuída no início da década de 80 em ambientes de médio e grande porte, desde então, a família DB2 tem crescido atingindo as plataformas UNIX e PCs. A maioria do RDBMS usam Structured Query Language (SQL), um data language poderoso e de fácil uso.

ORACLE/RDB

Anteriormente conhecido como DEC-RDB uma vez que era um produto pertencente a Digital Equipament Corporation (DEC), é um excelente Sistema Gerenciador de Banco de DadosRelacional. Confiabilidade, escalabilidade, segurança, disponibilidade, integridade, sustentabilidade entre outros, são atributos deste gerenciador, porém duas característica se destacam de outros Banco de Dados: Flexibilidade na localização dos dados: Suporta tanto single-file como multi-file database que possibilita a separação dos objetos (tabelas, índices...) em localizações diferentes, o que facilita em nível de backup e diagnóstico de problemas. Gerênciamento Centralizado de Banco de Dados que permite múltiplos bancos sejam gerenciados por um único gerenciador. A maior utilização do RDB é para o desenvolvimento de sistemas comerciais e sistemas onde a tolerância a falhas é quase inaceitável. Na Unicamp por exemplo, os sistemas de RH, Almoxarifados, Biblioteca (Consulta a Periódicos) rodam em máquinas Alpha 64 bits (Compaq) com S.O. OpenVMS e gerenciador ORACLE-RDB.
Em 1994 o RDB passou a fazer parte da Oracle Corporation passando assim a ser denominado ORACLE-RDB. Desde então, a Oracle vem aprimorando este produto.
Dentre as melhorias, citamos sua capacidade em trabalhar em tecnolgia Client/Server suportando a inclusão de drivers ODBC for ORACLE-RDB e SQL/Services, o qual concede ao seu PC e usuários desktop em MS-DOS, MS Windows, Macintosh, OS/2, OpenVMS e sistemas Sun a oportunidade de acessarem bases de dados em ORACLE-RDB; ferramentas gráficas (GUI - Graphical User Interface) para criar e testar comandos em SQL de grande complexidade; tecnologia pioneira lançada pela Oracle chamada Very Large Memory (VLM) para transações e aplicações de suporte a decisão; backups/restores online; cargas de dados paralelas; Hot Standby para sistemas que não toleram falhas; ORACLE-RDB suporta especificações XA X/Open para processamentos de transações distribuídas.
Segundo a Oracle Corporation, o RDB é um dos softwares industriais de maior sucesso já adquiridos.

INFORMIX

É uma servidor de Banco de Dados que combina alta-disponibilidade, performance de processamento de transação on-line (OTLP) com capacidade multimedia. OnLine distribui e administra a concorrência de processos enquanto mantem o isolamento transacional, gerenciando seus próprios recursos de memória compartilhada e I/O em disco.
Um suporte adicional dado pelo INFORMIX-OnLine/Optical permite que os dados estejam subsistemas óticos. O INFORMIX-STAR diagnostica a performance OnLine num ambiente cliente/servidor. O INFORMIX-TP/XA permite usar OnLine o servidor de Banco de Dados como um Gerenciador de Recursos dentro de um ambiente X/Open.
Existem outros produtos INFORMIX, como o DB-Access que é um utilitáro que permite acessar, modificar e recuperar informações do Banco de Dados Relacional OnLine.

MySQL

O MySQL é um sistema de gerenciamento de bancos de dados relacionais de código aberto que vem obtendo uma popularidade cada vez maior. Conhecido por sua velocidade, confiabilidade e facilidade de uso, o MySQL é uma ótima opção para a criação de bancos de dados para Web e aplicações sofisticadas.

PostgreSQL

O posgres é um banco de dados criado em 1986 em Berkeley na Universidade da Califórnia, como sucessor do INGRES, banco de dados relacional, da mesma universidade pelo Prof. Michael Stonebraker e apoiado pelo DARPA (Denfese Advanced Research Projects Agency), pelo ARO (Army Research Office) e pela NSF (National Science Foundation). Em 1995 o postgres foi renomeado para postgres95. Foi acrescentado suporte a linguagem SQL, se otimizou o código tornando ele 30% mais rápido e passou a ser distribuído na internet como open-source. Em 1996 se tornou claro que o nome Postgres95 não sobreviveria ao tempo e ele foi renomeado para PostgreSQL.
O postgreSQL organiza os dados segundo o modelo relacional, que é o mais utilizado hoje em dia (Oracle, DB2, interbase, Microsoft SQL Server, Sybase, etc) são todos bancos de dados relacionais). Ele é também um modelo relacional estendido, oferecendo objetos, OIDs (Identificador de Objetos), objetos compostos, herança múltipla, versões, dados históricos, e uma linguagem de consulta, POSTQUEL, extensão da linguagem do INGRES, QUEL.
Possui também banco de dados cliente-servidor, onde você tem um programa que gerencia o acesso e cuida da integridade dos dados, e outro que vai a interface com o usuário. O mais interessante nesse esquema é que o servidor e o cliente não precisam estar rodando na mesma máquina.
O sistema foi escrito em C e possui cerca de 180.000 linhas de código.
Uma da características mais importantes do Postgres é a armazenar dados históricos. Pode-se fazer uma consulta sobre o estado do banco de dados em um determinado momento do passado. Isto é possível devido à utilização de discos ópticos que armazenam o estado do banco de dados, depois de cada alteração. Um exemplo de utilização dessa característica é uma consulta sobre o custo de um determinado produto a um ano atrás.

Oracle

Oracle é um poderoso Banco de Dados Relacionais que inclui extensões orientadas a objetos significativas e está se destacando pelo seu inovador modelo de relacionamento de dados e linguagem de programação servidora, que é o PL/SQL. Uma rede (LAN) é suficiente para comportar um Banco de Dados Relacional (DBMS) de tecnologia Cliente/Servidor (C/S) como o Oracle. Em linhas gerais, esta tecnologia tem como característica principal a divisão de tarefas entre o cliente, a estação de trabalho que ordena através das aplicações o acesso aos Bancos de Dados, e o servidor, que executa tarefas.
A Linguagem SQL tem como grandes virtudes: sua capacidade de gerenciar índices sem a necessidade de controle individualizado de índice corrente, algo muito comum nas linguagens de manipulação de dados do tipo registro a registro; sua capacidade de construção de visões, que são formas de visualizarmos os dados na forma de listagens independente das tabelas e organização lógica dos dados e, ainda, a capacidade que dispomos de cancelar uma série de atualizações ou de as gravarmos, depois de iniciarmos uma seqüência de atualizações.

Acessando PostgreSQL com VB.NET via NpgSQL

Por: Marcus Sá E-mail: sa.marcus@hotmail.com

Desenvolvedor de sistemas web na plataforma.NET com uso de Ajax, Infragistics entre outros e Ruby On Rails, trabalha com banco de dados PostgreSQL, SQL Server e MySQL. Cursando o Segundo semestre do curso tecnólogo em Analise e Desenvolvimento de Software - Ênfase na Gestão da Qualidade de Processos. Interessado em tecnologias de desenvolvimento e teste e aplicações de metodologias que aumente a qualidade e produtividade dos serviços prestados na área de TI. Mantém um blog no qual fala sobre tecnologia: http://www.sa-marcus.blogspot.com/.

Uma das maneiras mais rápidas de acesso ao banco de dados PostgreSQL (http://www.postgresql.org.br) é o NpgSQL (http://gborg.postgresql.org/project/npgsql/)

O NpgSQL é um .Net Data Provider feito para o acesso ao PostgreSQL escrito em C#, ele possui um mecanismo de pool de conexões, o pool de conexões por sua vez otimiza o acesso aos dados através de uma melhor utilização das conexões feitas com o banco de dados.

Bom, chega de tanta teoria e mãos a massa:

Primeiro vamos criar as tabelas e fazer o inserts

Criando as tabela.

Presumindo que você conheça o básico do SQL ai está uma tabela na qual trabalharemos neste artigo.

CREATE TABLE usuarios (

Login varchar(12) NOT NULL UNIQUE,

Senha VARCHAR(12) NOT NULL,

Nome VARCHAR(100),

DataUltimoAcesso date,

QuantidadeAcessos int,

PRIMARY KEY(login)

) WITH OIDS;

Após executar o script de criação das tabelas vamos a criação dos registros.

INSERT INTO usuarios (Login, Senha, Nome, DataUltimoAcesso, QuantidadeAcessos)

VALUES ('marcus', 'mar', 'Marcus Sá', CURRENT_DATE, 0);

INSERT INTO usuarios (Login, Senha, Nome, DataUltimoAcesso, QuantidadeAcessos)

VALUES ('carla', 'car', 'Carla Garcia', CURRENT_DATE, 0);

INSERT INTO usuarios (Login, Senha, Nome, DataUltimoAcesso, QuantidadeAcessos)

VALUES ('fabio', 'fab', 'Fábio Sá', CURRENT_DATE, 0);

INSERT INTO usuarios (Login, Senha, Nome, DataUltimoAcesso, QuantidadeAcessos)

VALUES ('elaine', 'ela', 'Elaine Beatriz', CURRENT_DATE, 0);

Pronto, tabela criada com alguns registros para serem consultados(neste primeiro artigo comentaremos apenas consulta ao PostgreSQL, aguarde os próximos) vamos ao código vb.net, tentei comentar o máximo que pude este código espero que ele ajude bastante!

'Importa o Npgsql que está na pasta bin

Imports Npgsql

Imports System.Data

Partial Class _Default

Inherits System.Web.UI.Page

Protected Sub Page_Load(ByVal sender As Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Me.Load

' Declara e atribui a string de conexão

Dim Conexao As String = "Server=localhost;Port=5432;User Id=postgres;Password=0000;Database=teste"

'Instancia NpgsqlConnection na variavel conn

Dim conn As NpgsqlConnection = New NpgsqlConnection(Conexao)

Try

' Abre a conexão

conn.Open()

'Declara e atribui a Query

Dim SQL As String = "Select * From Clientes"

'Instancia o NpgsqlDataAdapter que é responsavel pela comunicação isto significa efetuar a 'leitura dos dados de um banco de dados e preencher um dataset, efetuar a manutenção de 'dados e, em seguida, escrever de volta no banco de dados com as informações atualizadas do 'dataset. Na verdade, um data adapter pode mover dados entre qualquer fonte de dados e um 'dataset.

Dim da As Npgsql.NpgsqlDataAdapter = New NpgsqlDataAdapter(SQL, conn)

'Instacia um DataSet

Dim ds As DataSet = New DataSet()

'Popula o DataAdapter com o que retornou do DataSet

da.Fill(ds, "Clientes")

'Atribiu um Datasource a Grid

GridView1.DataSource = ds.Tables("Clientes").DefaultView

'Aciona a leitura da fonte de dados

GridView1.DataBind()

Catch ex As Exception

Finally

conn.Close()

End Try

End Sub

End Class

Resultado: